名片像素尺寸 最新全方位解析报告 (2025版)

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顺便提一下，如果是关于 Docker容器异常退出 code 137 是什么原因导致的？ 的话，我的经验是：Docker容器退出码137，通常是因为容器被操作系统强制杀掉了，背后最常见的原因是“内存不足”（OOM，Out Of Memory）。简单来说，就是你的容器用了太多内存，超过了系统分配给它的限制，系统为了保护宿主机，就直接杀掉了它，这时容器就会退出，返回137码。 137代表的其实是Linux信号9（SIGKILL）+128，SIGKILL是强制杀进程的信号，没法被捕获或忽略，说明容器没正常退出，而是被一刀砍掉。 解决办法： - 检查容器内应用是不是内存用太多了，比如进程泄漏、缓存太大。 - 给容器分配更多内存限制，或者降低应用内存需求。 - 检查宿主机的整体内存使用，避免内存紧张。 - 使用Docker的内存限制参数（比如`--memory`）合理配置。 总结：Docker容器退出码137一般就是“因为内存不够，系统强制杀掉容器”导致的。

顺便提一下，如果是关于 ChatGPT生成代码时，如何优化提示词以获得更准确的结果？ 的话，我的经验是：要让ChatGPT生成更准确的代码，提示词可以这样优化： 1. **明确需求**：告诉它你想做什么，越具体越好。比如，“写一个Python函数，实现冒泡排序”比“写代码”更清楚。 2. **提供输入输出示例**：给出具体例子帮助理解，比如“输入[3,1,2]，输出[1,2,3]”。 3. **限定环境或语言版本**：说明用什么语言，版本也说一下，比如“Python 3.8”。 4. **说明代码风格或要求**：比如“用注释解释每步”或者“代码简洁易懂”。 5. **如果有性能或特殊需求，也讲清楚**：比如“尽量节省内存”或“运行速度优先”。 6. **多轮交互，细化需求**：先给个基础版本，看看，再让它调整。 总结就是：越细越具体，越清楚背景和需求，ChatGPT给的代码就越准。这样能省时间，也少改错。

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