post-265539 最新全方位解析报告 (2025版)

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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器频繁出现退出码 137 应该如何排查？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出码 137，通常是被系统发送了 SIGKILL（信号 9）导致的，也就是说容器被“杀死”了，常见原因是内存不够，被操作系统的 OOM（Out Of Memory）机制干掉了。排查步骤可以这样做： 1. **看下容器日志和宿主机日志**：用 `docker logs ` 看容器日志，有没有异常报错。同时查宿主机的系统日志，比如 `dmesg` 或 `/var/log/syslog`，看有没有 OOM killer 杀掉进程的记录。 2. **检查宿主机内存使用**：用 `free -m` 或 `top`、`htop` 监控内存使用，看看是不是系统内存不够了。 3. **查看容器资源限制**：检查 Docker 启动参数，看容器有没有限制内存（比如 `-m`、`--memory` 参数），限制太小也会被杀。 4. **优化容器应用**：如果应用本身内存占用高，考虑优化代码、减少内存消耗，或者增加容器内存限制。 5. **考虑宿主机整体压力**：多个容器一起跑，或者宿主机内存本来就紧张，也会导致 OOM，适当调整或升级宿主机配置。 总结就是：137 是被系统杀掉，多半内存问题为主，先从日志和内存状况开始排查。

关于 post-265539 这个话题，其实在行业内一直有争议。根据我的经验， 总的来说，功率曲线决定了发电机对风能的利用程度，影响发电量和效率 如果尺寸太小，封面清晰度会降低，看起来模糊不专业，可能影响读者第一印象

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