post-663204 最新全方位解析报告 (2025版)

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顺便提一下，如果是关于 Stable Diffusion如何进行本地环境搭建和安装？ 的话，我的经验是：想在本地用Stable Diffusion，步骤其实挺简单的。先确保你电脑有一块支持CUDA的N卡（NVIDIA显卡），这样跑起来速度才够快。 1. **准备环境** 先装好Python（建议3.8以上版本）和Git，还有你显卡对应的CUDA和cuDNN驱动。Windows用户可以用NVIDIA官网查对应版本，Linux用户则看发行版的包管理器。 2. **安装虚拟环境** 打开命令行，创建一个Python虚拟环境，防止冲突： ``` python -m venv sd-env ``` 激活它： - Windows: `sd-env\Scripts\activate` - Linux/macOS: `source sd-env/bin/activate` 3. **下载Stable Diffusion代码** 用Git克隆官方或开源版本仓库，比如： ``` git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion cd stable-diffusion ``` 4. **安装依赖** 在项目目录下运行： ``` pip install -r requirements.txt ``` 这会装好PyTorch（你可以根据显卡选对应版本）、transformers等。 5. **下载模型权重** 访问官方或社区提供的模型文件（.ckpt或.safetensors），放在项目指定文件夹，一般是`models/ldm/stable-diffusion-v1`。 6. **运行生成脚本** 运行官方提供的脚本，比如运行txt2img.py生成图片： ``` python scripts/txt2img.py --prompt "一只可爱的猫" --plms ``` 总结一下，就是装环境、下代码、装依赖、放模型、运行脚本。遇到问题可以查官网教程或社区，基本上照着做就行啦！